2026年7月13日，《福州晚报》报道，福建省发展和改革委员会近日印发《福建省推进“人工智能+”能源创新发展行动方案（2026—2030年）》，推动人工智能技术进一步进入电网、新能源、核电、火电、水电、煤炭油气和终端用能等领域。

该方案从能源产运储销全链条数智赋能、安全绿色经济高效的算电协同体系，以及能源与人工智能融合基础支撑三个方面，提出16项具体任务，并同步公布覆盖九大能源领域的高价值应用场景清单。

明确2027年和2030年两阶段目标

按照方案提出的发展目标，到2027年，福建人工智能与能源融合创新体系将初步建成，能源高质量数据集共建共享机制基本建立。

福建计划在电网智能调度、风电运行维护、核电安全管理和虚拟电厂运营等领域，形成一批重大示范项目、科技创新平台和高价值应用场景。

到2030年，人工智能将全面深度赋能能源全产业链，形成具有福建特色的“人工智能+”能源发展模式，为福建新型能源体系建设提供技术支撑。

这意味着人工智能在能源行业的应用，将不再局限于单个设备监测或简单数据分析，而是逐步进入规划、设计、建设、生产、调度、交易、运维和消费等完整业务流程。

人工智能提升电网预测和调度能力

在智能电网方面，福建提出利用智能算法开展电力供需预测、电网规划辅助决策和电力设施智能设计，建设覆盖监测、仿真、控制和评估的智能化系统。

方案还提出搭建电网智能仿真、安全分析、调度决策和电力市场优化体系，帮助电网根据发电情况、用户需求和设备状态进行更加精细的运行安排。

随着分布式光伏、储能设备、充电设施和其他新型用电设备增加，电网需要同时处理更多波动性和分散化能源资源。人工智能可以持续分析发电量、用电负荷、天气变化和设备运行数据，为电力调度人员提供辅助决策信息。

福建还将结合台风、强降雨等极端天气，建设电力灾害预警、故障研判和应急抢修智能体系。相关系统可以根据气象信息、设备位置和历史故障数据，辅助判断风险较高的输电线路和变电设备，为应急资源安排提供参考。

建设新能源气象—功率预测大模型

福建沿海地区拥有海上风电等新能源产业基础，但风能和太阳能发电容易受到天气、海洋环境和季节变化影响。

方案提出，结合福建复杂气象与海洋环境，建设多尺度气象—功率预测大模型，提高风电和光伏发电量预测的准确程度。

当电力系统能够更加准确地预测未来一段时间的新能源发电量，就可以提前安排储能充放电、火电调峰和电力交易，降低新能源发电波动对电网运行造成的影响。

针对位置偏远、人工巡检难度较大的新能源场站，福建还将利用无人机、机器人和智能感知设备开展无人化巡检与智能联动管控。

系统可以通过摄像头、红外设备和传感器，检查风机叶片、光伏组件、电气设备和场站环境，在发现温度异常、设备损伤或运行参数变化后，向工作人员发出预警。

人工智能辅助海上风电规划和建设

方案提出整合生态、通航、水文等约束条件，建设智能设计引擎，辅助优化海上风电和光伏项目的选址以及机组选型。

海上风电项目在规划过程中，需要同时考虑风速、海况、海床条件、航道、生态保护和电力接入等因素。人工智能可以对多种数据进行综合分析，帮助技术人员快速比较不同建设方案。

福建还将建设新能源智慧工地，利用智能识别技术发现施工违章行为和安全风险，并通过运营决策系统整合电价预测、储能调度和交易优化等功能，提高新能源项目的运营效率和市场化收益。

虚拟电厂聚合分散能源资源

虚拟电厂是此次方案重点部署的能源新业态之一。

传统电厂通过集中设备发电，而虚拟电厂主要利用数字平台，将分散在不同区域的光伏、储能、充电设施和可调节用电负荷连接起来，形成可以统一调度和参与电力交易的能源资源集合。

福建提出鼓励虚拟电厂建设运营，通过人工智能实现分布式光伏、储能等柔性资源的聚合调控和智慧交易。

当电网用电需求较高时，虚拟电厂可以适当减少部分非必要负荷，或调用储能设备释放电力；当新能源发电较多、用电需求较低时，则可以增加储能充电或引导部分设备调整用电时间。

这种模式能够提高分散能源资源的利用效率，也为企业和居民参与电力需求响应提供新的技术基础。

推动车辆与电网双向互动

随着新能源汽车数量增加，充电设施正在成为电力系统中的重要负荷。

方案提出优化电动汽车有序充电和双向充放电模式，通过分析用户出行及充电行为，提高车辆与电网之间的互动效率。

在一般情况下，新能源汽车主要从电网获取电能。具备双向充放电能力的车辆，在满足车主正常出行需求的前提下，也可以在特定时段向电网释放部分电力。

人工智能系统可以结合车辆剩余电量、预计出行时间、电价变化和电网负荷，辅助判断较为合适的充电与放电时间。

不过，车辆参与电网调节还需要综合考虑电池寿命、用户授权、设备兼容和收益分配等问题，相关应用需要在实际项目中持续验证。

加强核电安全管理和智能运维

福建在核电领域具有一定产业基础。方案提出建设核电智能安全管控系统，实现运行事件溯源、风险预警和智能应急响应。

福建还计划研发核电专属大模型，用于辅助设备状态监测、故障诊断和机组自动启停，并使用特种机器人替代人员进入部分高风险环境作业。

核电运行对安全性和可靠性要求极高，人工智能在相关领域主要承担信息整理、异常识别和辅助判断任务。

涉及机组控制和重要安全操作时，仍需要遵循严格的技术标准、操作程序和人工审核机制，不能仅根据模型生成结果直接执行。

方案还提出利用三维模型贯通核电项目设计、施工和运维数据，并推动核能供汽、供热和制氢等综合能源服务场景实现智能化升级。

推动火电和水电智能化转型

在火电领域，福建将利用人工智能整合煤价、库存和煤质等信息，建设燃料智能管控体系，并通过大模型优化锅炉燃烧及燃料掺配工艺。

方案还提出建设关键设备全生命周期监测体系，开展设备隐患预警和故障闭环治理，提高火电机组运行效率及灵活调节能力。

随着新能源发电比例提高，火电机组除承担发电任务外，还需要根据电网需求更加灵活地调整输出。人工智能可以结合电网负荷、燃料情况和设备状态，为机组调峰提供辅助建议。

在水电领域，福建将建设气象水文耦合预测大模型，分析台风和暴雨可能造成的水情变化，并推动流域内不同水电站之间开展智能调度。

方案同时提出建设大坝智慧安全管控体系，利用多源感知和知识图谱开展设备健康管理及病害早期识别。

覆盖煤炭、油气和LNG全流程

在煤炭和油气领域，方案提出利用煤矿大模型、多维探测和透明地质数据库，对瓦斯、水害等风险进行超前预警。

在油气生产和运输环节，福建将建设空天地一体化管网巡检体系，利用卫星、无人机、地面设备和传感器共同检查管道运行状态。

针对液化天然气接收站，方案提出对接卸、储存、气化和外输等流程进行智能监控与风险预警。

相关系统还可以整合油库、加油站和配送网络信息，辅助完成库存调度、运输路线优化、供需预测和储备预警。

为企业提供智能节能方案

在终端用能服务方面，福建将面向工商业用户建设用能大数据平台，实时监测能源消耗、识别能源使用漏洞，并核算相应碳排放。

人工智能系统可以根据企业设备运行、生产安排和分时电价，生成节能改造、负荷优化和错峰用电建议。

例如，当系统发现某类设备在非生产时间持续高负荷运行时，可以提示企业检查设备设置；当不同时段电价差异较大时，可以在不影响生产的情况下建议企业调整部分用电安排。

对于居民和农业用户，方案也提出加强智慧用能管理，并逐步将服务范围由电力拓展至油气等领域。

人工智能赋能能源装备制造

福建将依托动力电池、海上风电整机和氢能装备等产业基础，推动人工智能进入研发设计、生产制造、质量检测和运维服务等环节。

方案提出依托宁德动力电池国家先进制造业集群，建设锂电装备全流程智能工厂标杆。

在海上风电装备领域，将推动大兆瓦风电整机和核心部件在加工、总装、调试及质量检测等环节开展智能化改造。

福建还计划围绕氢能装备、光伏封装材料等方向，建设基于机器学习和深度学习的能源材料智能设计平台。

人工智能可以根据材料性能、实验结果和生产条件快速筛选候选方案，但最终产品仍需通过实验、检测和工程验证，确认其安全性及实际性能。

探索百万千瓦级算力与能源协同建设

人工智能产业快速发展，对数据中心和智算设施的电力需求不断增加。此次方案不仅强调利用人工智能改造能源行业，也提出通过能源体系支持人工智能发展。

福建计划结合不同地区的能源和水资源承载能力，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，形成“城市数据中心+边缘计算节点”的布局。

福建将依托数字福建长乐产业园和安溪产业园建设高性能数据中心，并优先在清洁能源资源较为丰富的区域布局新建算力设施。

具有绿电资源优势的地区，可以根据实际需求建设城市级数据中心，使算力设施布局与当地能源供给能力更加匹配。

提升智算中心绿色供能比例

在算力设施能源供应方面，方案提出推广绿电直连和数电联营模式，鼓励算力中心配置储能设备，并探索使用核电、氢能等清洁能源。

福建还将支持新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同，通过参与绿电和绿色电力证书交易，提高绿色能源消费比例。

数据中心需要长时间运行大量服务器，除设备本身消耗电力外，散热和制冷系统也需要使用能源。

方案明确，数据中心平均电能利用效率PUE值应按照国家要求低于1.35，并鼓励开展余热供暖、余热发电等综合利用，支持建设零碳智算中心。

PUE值用于衡量数据中心总用电量与信息设备用电量之间的关系。数值越接近1，通常意味着制冷、照明等辅助设施的额外能源消耗越低。

推动算力设施参与电力市场

方案提出建立算力与电力互动机制，根据电力市场价格信号，引导算力设施优化能源管理和跨区域算力调度。

在部分人工智能任务不要求立即完成的情况下，算力平台可以根据电价、清洁能源供给和设备使用情况，调整任务执行时间或位置。

福建还将鼓励算力设施作为可调节用电资源参与电网需求响应和辅助服务市场。

当电网负荷较高时，数据中心可以在不影响重要业务的前提下调整部分计算任务；当清洁能源供给充足时，则可以增加相应算力负荷，实现算力设施与电力系统双向提效。

建设能源领域高质量数据集

人工智能进入专业能源场景，需要使用准确、完整并经过规范处理的行业数据。

福建计划建设覆盖电力、煤炭、石油和天然气等能源品类的数智化管理平台，并支持能源企业、科研机构和产业链相关单位共同挖掘行业数据资源。

方案还提出研究能源数据集格式、数据类型、标注和质量检测等标准，建设能源领域高质量数据集标杆工程。

对于风电预测、电网调度和设备故障诊断而言，数据质量会直接影响模型判断结果。如果设备数据存在缺失、错误或时间不同步，人工智能系统可能作出不准确分析。

因此，高质量数据集建设不仅需要汇集数据，还需要完成清洗、分类、校验、标注和持续更新。

推动能源数据合规流通

福建将依托省大数据交易所建设能源数据特色专区，推动电力、煤炭、油气和新能源数据在符合规定的前提下进行流通和使用。

方案还提出深化能源领域可信数据空间试点，推动跨行业、跨领域数据融合，并探索培育能源数据运营主体。

能源数据可能涉及企业生产工艺、设备运行、用户用能和重要基础设施信息，因此数据流通并不意味着完全公开。

相关单位需要按照数据分类分级要求，明确哪些数据可以共享、共享给谁、用于什么目的，并记录数据调用和使用过程。

构建一体化能源数据安全体系

在数据和系统安全方面，福建提出依托“数字福建安全大脑”，建设全省一体化能源数据安全防护体系，并定期开展安全审核和风险评估。

方案同时提出推动能源领域信创适配测试中心建设，提高自主可控产品与能源系统之间的适配能力。

福建还将围绕电网、核电、风电、水电和储能等专业领域，开展能源大模型技术攻关，并推动智能终端、智能体和具身智能技术研发。

能源系统关系生产运行和公共安全。智能体即使能够自动分析数据和调用工具，也应根据任务风险设置不同权限。

涉及调整电网参数、控制机组、改变储能充放电状态等重要操作时，应当保留严格的身份认证、人工确认和应急停止机制。

公布九大领域高价值应用场景

方案同步公布高价值应用场景清单，覆盖电网、新能源、能源新业态、核电、火电、水电、煤炭油气、用能服务和能源装备九个领域。

在电网领域，重点场景包括规划方案智能生成、大电网仿真调度、城市电网运行态势感知、变电设备检修决策和强对流灾害应急处置。

在新能源领域，重点场景包括新能源功率预测、海上风电规划设计、多能互补运行和海上风电少人化智能运维。

在能源新业态领域，重点关注虚拟电厂、车网互动、低碳园区、绿电直连、绿色燃料生产和储能安全管理。

核电、火电和水电领域则重点推动设备监测、辅助决策、预测性维护、智慧调度和无人化施工等应用。

人工智能与能源进入双向赋能阶段

从此次行动方案可以看出，人工智能与能源产业正在形成双向赋能关系。

一方面，人工智能可以提高发电预测、电网调度、设备运维和能源消费管理效率；另一方面，人工智能产业本身需要大量稳定、清洁和经济的电力供应，能源体系需要为智算中心和边缘计算节点提供支撑。

未来，评价“人工智能+能源”项目时，不仅需要关注模型是否先进，还要观察其能否提高能源利用效率、降低运行成本、减少安全风险，以及是否能够在复杂生产环境中长期稳定运行。

福建通过提出16项重点任务、九大领域高价值应用场景以及2027年和2030年两阶段目标，为能源企业、人工智能企业、通信服务商和装备制造企业提供了较为明确的技术应用方向。

随着示范项目、高质量数据集和算电协同机制逐步落地，人工智能有望进一步进入福建能源生产经营核心环节，为新型能源体系建设和产业绿色转型提供新的发展动力。