2026年7月8日，由中国互联网协会主办的2026（第二十五届）中国互联网大会在北京国家会议中心开幕。大会将持续至7月10日，集中展示互联网、人工智能、通信网络、算力服务和数字化应用领域的新技术与新成果。

本届大会恰逢“十五五”规划开局之年，主题为“智启新程·融创未来——以数智合力谱写‘十五五’发展新篇章”。工业和信息化部、中国互联网协会、基础电信运营商、人工智能企业、算力企业、科研机构以及互联网平台代表参加大会，共同探讨人工智能对互联网技术架构、产业模式和应用方式带来的变化。

人工智能正在重构互联网底层逻辑

开幕式上，中国工程院院士、中国互联网协会原理事长邬贺铨作题为《AI原生重构互联网》的主旨报告。

报告指出，人工智能正在推动互联网由过去以人与信息连接为主，逐步向智能体互联和能力互联方向发展。未来，网络不仅需要传输文字、图片和视频，还要承担模型调用、算力调度、智能体协作以及复杂任务执行等新型需求。

传统互联网应用通常由用户主动搜索信息、打开软件并完成操作。智能体则能够根据用户提出的目标，自主分析任务、查询数据、调用工具，并协调多个系统完成工作。

例如，当用户要求系统完成市场信息整理时，智能体不仅可以生成文字，还可以在获得授权后检索资料、分析数据、制作表格并形成报告。互联网连接的对象因此可能从人与网页、人与应用，进一步扩展至智能体与智能体、模型与工具以及算力与业务系统之间的连接。

智能体服务流量占比或快速提高

随着智能体逐步进入企业办公、客户服务、工业生产和数字消费等领域，互联网流量的构成也可能发生明显变化。

邬贺铨在大会上预计，到2030年，全球人工智能相关流量占互联网流量的比例可能超过六成；在国内Token使用结构中，对话类应用的占比可能下降，而智能体及智能体服务的Token流量占比可能提高至75%。

Token通常指模型处理文字、图像或其他信息时使用的基本计算单位。人工智能产品使用次数增加、任务复杂程度提高，以及智能体调用工具的步骤增多，都会带动Token消耗增长。

因此，人工智能时代的互联网基础设施不仅要关注传统网络带宽，还需要考虑一次智能任务需要多少算力、需要调用多少Token，以及数据如何在终端、网络、云平台和智算中心之间高效传输。

通信运营商探索从流量经营转向Token经营

在传统移动互联网时代，通信运营商主要根据用户使用的语音、短信和网络流量提供服务。随着大模型和智能体应用快速发展，运营商开始探索由“流量经营”向“Token经营”转型。

大会期间，中国电信、中国移动和中国联通围绕算力网络、人工智能服务及Token调用等议题分享了相关思路，并提出加强算力、电力、网络和数据之间的协同，解决算力资源分散、能耗较高以及数据流通效率不足等问题。

未来，运营商可能不仅提供网络连接，还可以提供智算资源、模型调用、智能体平台、数据处理和安全管理等服务。

对于中小企业而言，自行购买大量服务器并训练大模型的成本较高。通过运营商或云平台调用算力和模型服务，可以根据实际使用量付费，降低人工智能项目的前期投入。

不过，Token经营仍处于探索阶段。企业需要建立更加清晰的计费方式，使客户能够了解一次任务消耗了多少计算资源、产生了多少费用，以及人工智能服务是否真正提高了业务效率。

“众智FlagOS燎原计划”正式启动

大会开幕式上，“众智FlagOS燎原计划”正式启动，成为本届大会的重要产业合作项目之一。

FlagOS是在国产大模型训练和人工智能计算实践中形成的开源人工智能软件栈，主要希望解决国产人工智能生态中不同芯片使用不同软件环境、模型迁移困难和算力资源相互分割等问题。其发展目标是推动形成“一栈多芯、算力互通”的技术体系。

目前，人工智能企业在更换不同品牌的计算芯片时，往往需要重新调整模型、软件框架和运行环境。重复适配不仅增加研发成本，也会延长产品部署时间。

通过建设统一的开源软件栈，模型开发者可以减少针对不同芯片重复修改程序的工作，智算中心也能够更加灵活地调度来自不同厂商的计算资源。

根据公开信息，中国互联网协会、北京智源人工智能研究院、中国电信、中国移动、中国联通、中国信息通信研究院、国家超算互联网，以及多家云计算、芯片和人工智能企业共同参与计划。各方将通过场景试点、人才培养、标准制定和产业协作，推动相关技术进入智算中心、互联网应用、智能终端等领域。

破解算力碎片化问题成为重点

大模型训练和智能体运行需要大量算力，但目前不同地区、不同平台及不同芯片之间的算力资源仍存在分散问题。

部分智算中心拥有较多计算设备，但由于任务调度能力不足，设备使用效率并不高；部分中小企业存在人工智能算力需求，却难以找到价格合适、能够快速调用的计算资源。

此外，不同芯片的软件环境、驱动程序和开发工具存在差异，也会增加模型迁移和应用部署难度。

大会提出加强算网协同、算电协同和数算协同，实质上是希望将分散的算力资源通过网络连接起来，根据任务需求进行统一调度。

在这一模式下，企业提交人工智能任务后，系统可以根据算力价格、芯片类型、网络时延和能源情况选择适合的计算资源，而不必将所有任务固定在同一座数据中心完成。

“入网即入算”推动网络与算力融合

华为相关负责人在大会上提出“入网即入算”的发展思路，希望通过建设面向Token传输和人工智能任务的算力网络，使终端接入网络后，能够更加方便地使用云端、边缘和智算中心的计算能力。

传统网络主要负责把数据从一个位置传送到另一个位置，而人工智能网络还需要了解任务需要什么类型的算力、数据存储在哪里以及模型应该在哪个节点运行。

例如，智能摄像头进行基础图像识别时，可以在附近的边缘设备完成计算，减少数据上传带来的延迟；需要复杂模型分析时，则可以将任务传送至大型智算中心。

这种端、边、云协同方式，有助于在保证响应速度的同时控制算力成本，也能够减少大量原始数据在网络中的重复传输。

智能体互联网需要统一身份与交互规则

7月8日举行的智能体互联网论坛重点讨论了智能体基础设施、技术验证、标准规范和产业应用等问题，并启动智能体互联网关键系统技术验证工程。

随着企业开发的智能体数量增加，不同智能体之间如何确认身份、理解能力和安全交换任务，正在成为新的产业问题。

如果一个采购智能体需要调用物流、库存和财务智能体完成订单处理，系统首先需要确认每个智能体来自哪家企业、能够执行什么任务、拥有哪些权限，以及出现错误后由谁负责。

为提高智能体服务透明度，中国互联网协会与中国信息通信研究院发布首批互联网智能体登记可信清单。相关工作关注智能体身份是否透明、能力边界是否明确、权限是否可靠、操作是否可控，以及风险能否及时处置。

可信登记可以为用户选择产品、企业采购服务、平台接入智能体和行业监管提供参考。但登记或测试并不意味着智能体在所有环境中都不会出错，企业仍需根据具体业务设置人工审核、权限限制和异常处理机制。

数据安全与人工智能治理同步受到关注

智能体要执行实际任务，往往需要访问企业知识库、客户资料、订单数据和内部管理系统。人工智能能力越强，系统能够调用的工具越多，潜在风险也会随之增加。

例如，普通问答系统回答错误，可能只需要用户重新查询；但能够自动付款、修改合同或控制设备的智能体一旦出现错误，则可能造成直接损失。

因此，智能体应用不能只关注任务完成速度，还需要明确系统可以读取哪些数据、能够执行哪些操作，以及哪些重要操作必须由工作人员确认。

企业还应保留完整的操作日志，使人工智能执行任务的过程能够被查询、追踪和复核。涉及客户信息和商业秘密时，还需要采取数据脱敏、分级授权和传输加密等措施。

AI正在进入消费与实体产业

本届大会不仅讨论人工智能基础设施，也关注人工智能在消费、制造、医疗和企业服务等场景中的应用。

大会展区展示了光纤通信产品、超级SIM卡、机器人、循证医学AI眼镜和VR交互技术等产品，体现人工智能、通信网络和智能终端正在加快融合。

在数字消费领域，人工智能可以帮助用户理解商品信息、比较不同方案，并根据复杂需求完成搜索和推荐。

在医疗健康领域，AI眼镜和辅助系统可以在获得专业数据支持的情况下，为医护人员提供信息查询和决策参考。

在工业领域，人工智能可以与传感器、工业网络和机器人结合，用于质量检测、生产调度和设备维护。

不过，不同行业对人工智能的准确性和安全要求存在明显差异。消费推荐出现偏差通常可以由用户重新选择，而医疗、金融和工业控制领域的错误可能造成更严重后果，因此需要采用更加严格的测试和审核机制。

互联网产业进入系统能力竞争阶段

过去，互联网企业的竞争重点主要集中在用户规模、平台流量和应用功能。随着人工智能快速发展，产业竞争正在延伸至芯片、算力、模型、数据、智能体平台和网络基础设施等多个环节。

一款人工智能产品能否稳定运行，不仅取决于模型本身，还取决于算力是否充足、网络是否稳定、数据是否准确，以及智能体能否安全调用企业工具。

对通信企业而言，需要由提供连接服务逐步向提供网络、算力和智能能力转型。

对软件企业而言，需要将模型能力与客户现有系统和业务流程结合，避免只在原有产品中增加简单的对话窗口。

对传统企业而言，引入人工智能也不应一次性追求全面改造，而应优先选择客户服务、知识查询、数据整理或设备监测等具体场景进行试点，再根据实际效果逐步扩大应用范围。

数智融合将持续服务实体经济

中国互联网协会表示，当前互联网行业正处于新旧发展动能转换的重要阶段，应推动互联网技术更加深入地服务制造业和实体经济，同时加强人工智能、6G及下一代互联网等前沿技术的协同创新。

从本届大会释放的信息来看，人工智能正在改变互联网连接对象、流量结构和商业模式。网络的作用将由传输信息，进一步扩展到调度算力、承载模型和连接智能体。

与此同时，算力碎片化、模型适配、数据安全、智能体治理和商业成本等问题仍需要产业各方共同解决。

2026中国互联网大会通过启动开源生态计划、推动智能体技术验证和加强运营商、云平台及人工智能企业之间的合作，为我国互联网产业由信息互联迈向智能互联提供了新的实践方向。