2026年7月4日，《羊城晚报》刊发“活力中国调研行”相关报道，介绍东莞企业在AI眼镜研发、制造和场景应用方面的最新进展。采访活动于7月2日走进位于东莞市凤岗镇的克里特云科（广东）技术有限公司，现场展示了轻量化AI眼镜、智能镜腿、助盲眼镜和行业应用产品。

东莞企业出货量占全球近一半

据东莞市有关部门公开引用的Omdia数据，2025年全球AI眼镜出货量约为870万台，同比增长322%。其中，东莞企业出货量超过400万台，占全球出货量近50%，成为全球重要的AI眼镜生产和供应基地。

AI眼镜是在传统眼镜基础上，加入摄像头、麦克风、扬声器、传感器、芯片和人工智能算法等功能的智能穿戴设备。用户可以通过语音、触控或其他交互方式完成拍摄、录音、翻译、导航、信息查询和会议记录等操作。

与智能手机相比，AI眼镜可以通过第一视角采集图像和声音，用户不需要频繁拿出手机，便能够在行走、工作和运动过程中获取信息。因此，AI眼镜被产业界视为人工智能进入个人日常生活的重要智能终端之一。

完整产业链支撑快速研发和生产

东莞AI眼镜产业快速发展的重要原因，是当地已经形成较为完整的电子信息制造产业链。

AI眼镜所需要的光学模组、显示组件、音频单元、摄像模组、传感器、电池、芯片、镜腿结构件和整机组装等环节，在东莞及周边地区均能找到相应供应商。东莞公开信息显示，当地AI眼镜约90%的核心零部件可以在一小时产业圈内完成配套。

这种产业集聚能够明显缩短产品从设计、打样到量产的时间。企业在研发过程中需要调整镜腿尺寸、电池容量、摄像头位置或者产品重量时，可以较快联系配套企业完成零部件修改，不必长时间等待跨地区运输和生产。

目前，东莞已经形成覆盖整机制造、研发设计、光学模组、精密结构件和电池配套等环节的产业布局，华勤技术、佳禾智能、克里特云科、斯乐克、誉鑫科技等企业正在不同产业环节开展产品研发和生产。

传统手机制造企业转向AI眼镜赛道

部分东莞AI眼镜企业并不是从零开始进入智能穿戴产业，而是由手机、耳机、结构件和其他消费电子制造企业转型而来。

克里特云科团队长期从事手机及智能硬件制造，在积累产品设计、供应链管理和规模生产经验后，逐步将业务延伸至VR及智能眼镜领域。相关眼镜项目于2017年正式立项，AI眼镜业务在2024年年底成立独立公司运营。

手机制造和AI眼镜制造在摄像模组、通信芯片、电池、音频系统、精密结构件及软件系统等方面存在一定的技术共通性。原有消费电子企业可以利用积累的研发、采购和生产能力，更快完成产品转型。

这也反映出东莞制造业正在由传统代工和零部件生产，逐步向产品研发、自主品牌、人工智能应用和行业解决方案等环节延伸。

AI眼镜重量逐渐接近普通眼镜

重量是影响AI眼镜实际使用体验的重要因素。

如果产品过重，用户长时间佩戴后容易产生鼻梁和耳部不适；如果镜腿过于粗大，也会影响产品外观和日常使用。因此，轻量化成为AI眼镜企业重点解决的问题之一。

报道显示，克里特云科推出的一款纯钛AI眼镜整机重量为23.9克，并采用可插拔镜腿设计。另一款智能镜腿重量为10.9克，安装镜框后的整机重量为16.9克，已经逐步接近部分传统眼镜的重量。

轻量化并不只是减少外壳材料。企业还需要在芯片性能、电池容量、散热能力、摄像头尺寸和佩戴舒适度之间进行平衡。

如果电池过小，产品续航时间可能不足；如果增加电池，又会提高产品重量。因此，AI眼镜的产品竞争不仅体现在人工智能模型上，也体现在结构设计、低功耗芯片、材料工艺和系统优化能力上。

从拍摄翻译延伸至办公场景

目前，消费级AI眼镜的常见功能包括拍照、录音、音乐播放、实时翻译、语音助手和第一视角视频记录。

部分产品还将人工智能能力加入办公场景，可以将会议录音转换成文字，进一步生成会议纪要、内容总结和思维导图，帮助用户减少会后整理资料的时间。

在旅游和跨境交流场景中，AI眼镜可以识别文字或接收语音，并提供翻译结果。部分产品还支持离线模型，在网络信号不稳定的情况下完成基础识别和翻译。

在骑行和户外运动场景中，AI眼镜可以用于第一视角拍摄、语音提示和音频播放。用户不必频繁操作手机，有助于减少运动过程中的分心。

助盲眼镜探索无障碍应用

除普通消费场景外，部分企业正在将AI眼镜应用于视障人士辅助出行。

报道展示的助盲眼镜可以通过摄像头采集用户前方的画面，再利用视觉算法识别人、树木、车辆、台阶及其他障碍物，最后通过语音方式向佩戴者提供提示。产品还在探索语音导航和电梯楼层识别等功能。

这类产品的价值并不是让视障人士真正恢复视觉，而是把摄像头识别到的环境信息转换成声音，帮助用户了解前方可能出现的障碍和道路情况。

不过，助盲产品涉及人身安全，算法识别结果不能完全替代盲杖、导盲犬和专业无障碍设施。企业还需要持续提高识别准确率、反应速度和复杂环境下的运行稳定性，并清楚提示产品的适用范围。

为听障人士提供实时文字提示

部分光波导眼镜还在探索将语音实时转换成文字，并将文字内容显示在镜片上。

对于部分听障人士而言，这种功能可以在面对面交流、会议和公共服务场景中提供辅助，使佩戴者能够通过文字了解对方的讲话内容。

要实现较好的使用效果，产品需要具备较高的语音识别准确率，并能够在多人交流、环境噪声和不同口音条件下稳定运行。

同时，镜片显示内容不能遮挡用户正常视野，文字大小、显示位置和信息更新速度也需要根据实际使用情况进行调整。

AI虫草眼镜进入高原采挖场景

报道还介绍了一款面向西藏、青海等地区牧民开发的AI虫草识别眼镜。

传统冬虫夏草采挖需要工作人员长时间弯腰或趴在地面上寻找目标，对体力和视力要求较高。AI虫草眼镜通过摄像头和离线识别模型分析地表画面，在发现疑似冬虫夏草后向佩戴者提供提示。

这类产品体现了AI眼镜由通用消费产品向专业行业工具发展的趋势。与普通拍照和录音功能相比，行业应用需要企业针对特定目标采集数据、训练模型，并适应当地的光线、气候和网络环境。

由于高原地区部分区域网络覆盖有限，产品采用离线识别方式，可以减少对云端网络的依赖。但在实际应用中，识别准确性仍需要通过持续测试和现场数据进行验证。

青少年健康管理成为另一应用方向

面向青少年群体，部分AI眼镜产品开始加入坐姿识别、用眼提醒和近视预防辅助功能。

产品可以通过传感器识别佩戴者头部角度和身体姿势，在发现长时间低头、距离过近或者持续使用时间过长时发出提醒。相关功能主要起到辅助管理作用，不能替代专业视力检查和医疗建议。

对于家长而言，产品是否能够准确识别坐姿、是否会收集儿童图像和声音，以及相关数据保存在哪里，都是需要重点考虑的问题。

企业在开发儿童智能穿戴产品时，需要设置更加严格的数据保护、权限管理和隐私提示机制，避免未经授权收集或使用未成年人的个人信息。

AI眼镜商业模式逐步多元化

AI眼镜企业的收入来源正在由单纯销售硬件，向硬件、软件和服务相结合的方向变化。

报道显示，部分企业正在探索硬件销售、会员服务、品牌合作和ODM行业集成等业务模式。会员服务可能包括云存储、人工智能功能、翻译次数和会议整理等增值服务；ODM业务则主要根据其他企业或行业客户的需求设计和生产产品。

这种变化意味着，AI眼镜企业未来不仅需要具备制造能力，还需要持续维护软件、模型和云端服务。

如果人工智能功能只在产品购买初期表现较好，但后续缺少模型升级和系统维护，用户体验可能会迅速下降。因此，持续服务能力将成为企业竞争的重要部分。

线下验光和售后服务仍然重要

AI眼镜与手机、耳机等消费电子产品不同。部分用户存在近视、远视或散光，需要根据视力情况安装相应镜片。

因此，AI眼镜销售不能完全依赖线上渠道，还需要与传统眼镜店、验光机构和售后服务网络建立合作。

报道显示，相关企业正在通过机场门店和体验店扩大线下渠道，并计划将传统光学眼镜供应链与东莞AI硬件产业链结合，建设智能眼镜体验和服务网络。

消费者购买AI眼镜时，不仅需要体验拍摄、翻译和语音功能，还需要确认镜框尺寸、佩戴舒适度、镜片度数和售后维修方式。

线下渠道能够解决验光配镜、产品体验和售后维修等问题，也是AI眼镜由科技产品走向日常消费品的重要环节。

隐私保护成为产业发展重点

AI眼镜通常配备摄像头和麦克风，可以持续采集用户周围的图像和声音。这种第一视角采集能力在提供便利的同时，也容易引发隐私争议。

当用户在公共场所佩戴AI眼镜时，周围人员可能无法判断设备是否正在拍摄。因此，产品需要通过明显的指示灯、物理开关或界面提示，让他人能够了解设备当前状态。

部分企业已经在产品中增加摄像头隐私开关，但行业仍需进一步完善拍摄提示、数据存储、账号权限和内容删除等机制。

企业还应明确图像、声音和位置信息是在本地处理还是上传云端，保存多长时间，以及用户是否可以随时查看和删除相关数据。

对于医疗、教育、企业办公和工业巡检等专业场景，数据可能涉及患者信息、未成年人资料、商业秘密或生产数据，需要采用更加严格的安全保护措施。

东莞加大XR智能终端产业支持

为推动AI眼镜等智能终端发展，东莞已经出台支持XR智能终端产业发展的相关措施，提出到2028年推动XR智能终端产业规模超过1000亿元，进一步完善整机、零部件、应用场景和产业服务体系。

当地还在推进人工智能应用中试平台、数据产业集聚区及“人工智能+制造”应用场景建设，为智能终端企业提供模型测试、产品验证、数据支持和产业对接条件。

对于中小型企业而言，公共测试和中试平台能够降低新产品进入市场前的验证成本。企业可以在平台上测试产品续航、识别准确率、设备兼容性和数据安全能力，再根据测试结果改进产品。

AI眼镜产业仍需解决多项难题

尽管AI眼镜市场保持较快增长，但行业仍处于早期发展阶段。

首先是续航问题。摄像头、语音识别和人工智能计算会持续消耗电量，而用户又希望产品保持轻便，电池容量和产品重量之间需要进行平衡。

其次是功能准确性。实时翻译、环境识别和语音助手在安静环境中可能表现较好，但在多人讲话、强光、噪声和网络不稳定的情况下，效果可能出现明显变化。

第三是产品同质化问题。部分产品主要集中在拍摄、录音和翻译等相似功能，如果缺少独特的应用场景和服务能力，企业容易陷入价格竞争。

此外，隐私保护、数据安全、售后维修和应用生态也会影响消费者是否愿意长期使用AI眼镜。

从制造优势走向品牌和应用优势

东莞拥有完整的消费电子供应链，能够快速完成AI眼镜研发、打样和批量生产，这为当地企业参与全球智能穿戴市场竞争提供了重要基础。

但产业要实现长期发展，不能只依靠生产数量和制造速度，还需要提高自主品牌影响力、核心算法能力和行业应用开发能力。

未来，AI眼镜可能进一步进入办公、旅游、教育、医疗辅助、工业巡检和无障碍服务等领域。不同应用场景对产品的准确率、续航、安全和佩戴方式有不同要求，企业需要根据实际需求进行长期研发和验证。

从目前的发展情况来看，AI眼镜正在由早期的新奇电子产品，逐步向能够解决具体问题的智能终端转变。

东莞企业依托电子信息产业链，将传统制造能力与人工智能、光学技术和行业应用结合，正在为中国制造业由产品生产向技术、品牌和服务升级提供新的实践案例。