2026年7月11日，亚太经合组织数字和人工智能部长会议及数字周系列活动进入倒计时。根据四川在线及有关部门公开信息，系列活动将于7月16日至29日在四川省成都市举行，来自APEC成员经济体的政府部门、国际组织、企业、科研机构和行业组织代表将围绕数字经济、人工智能、数据开发利用及网络安全等议题展开交流。

其中，7月16日至22日将举行APEC电信工作组第73次会议，7月23日举行数字和人工智能部长会议，7月24日上午举办APEC数智赋能高级别对话。7月25日至29日，国家数据局和国家网信办还将分别组织数据、人工智能和数字经济领域的会议、研讨及主题参访。

时隔24年再次主办电信领域部长会议

数字和人工智能部长会议的前身，是APEC框架下的电信部长会议。该机制主要负责推动亚太地区在电信、信息通信技术和数字领域开展政策协调与务实合作。

随着大模型、人工智能智能体、算力网络和数字基础设施快速发展，自2025年起，APEC电信部长会议开始更加集中地关注数字技术和人工智能议题。2026年会议也是中国继2002年之后，时隔24年再次主办这一领域的部长级会议。

本届会议以“数字和人工智能技术赋能亚太共同体”为主题，重点围绕加强数字和人工智能赋能发展、促进普遍和有意义的数字连接，以及支持数字包容和数字技能提升三方面议题展开讨论。

人工智能从技术创新走向普惠应用

人工智能技术正在进入制造、医疗、教育、交通、农业和公共服务等领域，但不同经济体在算力资源、网络覆盖、专业人才和技术应用能力方面仍存在差异。

因此，本届会议不仅关注大模型和人工智能产品的发展速度，也将讨论如何让中小企业、偏远地区和数字技能相对不足的人群获得人工智能发展带来的机会。

会议计划围绕中小企业人工智能转型、宽带连接的社会效益、互联网普遍适用性、数字技能提升和人工智能安全等议题，交流各经济体的政策措施与实际案例。

对于中小企业而言，自行训练大型模型、采购服务器并建设完整技术团队的成本较高。通过云计算、模型服务、公共算力平台和标准化智能体工具，中小企业能够根据实际使用量购买服务，降低人工智能应用的前期投入。

但服务成本是否透明、企业数据是否安全，以及人工智能工具能否真正提高经营效率，仍是企业在选择相关产品时需要重点评估的问题。

30余家国内外企业报名参会参展

本次部长会议将在政府部门闭门讨论的基础上，配套举办数智赋能高级别对话、项目研讨会和专题展示。

活动将采用“议题发言、典型案例、企业展示”相结合的方式，为政府部门、企业、高校、科研机构和实际应用单位搭建交流平台。

截至筹备信息发布时，Meta、谷歌、微软、松下、腾讯、中兴、百度、自变量机器人等30余家国内外企业已报名参会参展，覆盖互联网平台、软件服务、通信设备、人工智能模型和机器人等多个领域。

企业参与会议的意义不只在于展示新产品。人工智能进入不同行业后，需要解决模型与芯片适配、软件系统连接、数据跨境、应用安全和技术标准等问题，而这些问题往往无法由单一企业独立完成。

通过政府、企业和科研机构之间的交流，各方可以围绕技术接口、行业标准和安全规则形成更加明确的合作方向。

将发布亚太地区数智赋能案例集

中方计划在数智赋能高级别对话期间发布《亚太地区数智赋能案例集》，集中展示数字技术和人工智能赋能产业发展及民生服务的实际经验。

案例集有助于各经济体了解人工智能在真实场景中的应用方式。例如，制造企业可以使用机器视觉开展产品质量检测，农业生产可以结合遥感和气象数据进行种植管理，医疗机构可以利用人工智能辅助整理影像信息，城市管理部门则可以通过数据分析优化公共服务。

不过，同一项技术进入不同国家和行业后，往往需要重新适配当地的数据环境、法律制度、语言文化和业务流程。成功案例更适合作为经验参考，而不能直接照搬到所有市场。

讨论2026年至2030年战略行动计划

会议期间，各方还将讨论《APEC电信工作组战略行动计划（2026—2030）》，围绕数字连接、数智赋能、数字包容、数字安全及数字生态等重点领域，明确未来一段时期的合作目标和优先方向。

未来的数字基础设施不仅需要满足手机、电脑和传统互联网应用的连接需求，还要支持大模型调用、智能体协作、机器人控制和工业数据传输。

人工智能任务通常同时需要网络、算力、数据和模型服务。网络速度较慢、算力资源不足或不同系统之间接口不兼容，都会影响智能应用的实际运行效果。

因此，推动数字连接与人工智能能力协同发展，将成为亚太地区数字基础设施建设的重要方向。

数据领域系列活动聚焦“数据促进增长”

作为APEC数字周的重要组成部分，国家数据局将于7月25日至29日举办数据领域系列活动，主题为“数据促进增长”，包括2场会议活动和4场主题参访。

7月25日上午将举行APEC数据促进增长高级别圆桌会，由成员经济体部长和国际组织代表开展数据政策对话。当天下午举行专题研讨会，围绕数据与人工智能赋能产业发展展开讨论。

7月26日至29日，参会代表还将参加数据赋能医疗、动漫文创、智慧城市和人工智能应用等主题参访，了解数据资源进入具体产业和公共服务场景后的应用方式。

截至7月10日，数据领域活动的外方注册嘉宾已超过200人，报名参加专题研讨会的中外企业接近100家，其中世界500强企业、跨国公司以及数据和人工智能领域代表性企业接近50家。

数据与模型协同成为产业重点

人工智能模型的专业能力在很大程度上取决于数据质量。通用互联网数据可以支持基础问答和内容生成，但在工业、医疗、交通和金融等领域，模型还需要使用经过清洗、分类、标注和授权的专业数据。

本次数据领域活动将进一步讨论数据价值释放、数据赋能经济增长和“模数共振”等方向。“模数共振”强调数据与模型之间的双向协同：高质量数据可以提高模型能力，模型的实际应用又会形成新的数据和业务反馈。

不过，数据资源并不是数量越多越好。企业还需要确认数据是否合法取得、是否能够用于模型训练，以及模型输出是否包含个人信息、商业秘密或其他敏感内容。

特别是在跨境业务中，不同经济体的数据保护和跨境传输规则存在差异，企业需要在产品进入新市场前完成相应的合规评估。

人工智能普惠与AI素养受到关注

7月23日至29日，国家网信办将在APEC数字周期间举行系列活动。其中，APEC人工智能高级别论坛将以“促进人工智能普惠包容发展”为主题，邀请成员经济体官员、国际组织、企业代表及专家开展交流。

活动期间还将举行APEC公民人工智能素养提升行动相关研讨会，并围绕人工智能、数字乡村、新电商和文化数字化设置主题展区及实地参访项目。

随着生成式人工智能进入学习、工作和日常生活，公众不仅需要学会使用人工智能工具，也需要具备识别错误内容、虚假信息和深度伪造的能力。

人工智能系统生成的内容可能表达完整、语言流畅，但并不代表信息一定准确。提高公众人工智能素养，有助于用户理解人工智能的能力边界，并在重要决策前主动核实信息。

网络安全与反网络诈骗纳入讨论

本届会议还将围绕反网络诈骗、安全线上空间、信息通信技术韧性和人工智能安全开展研讨。

人工智能可以帮助网络安全系统分析异常登录、恶意程序和可疑交易，也可能被不法分子用于生成虚假语音、伪造视频和自动化诈骗内容。

随着智能体获得调用软件、发送信息和执行操作的能力，企业不仅需要保护账号和网络，还需要限制人工智能系统能够访问的数据与工具。

涉及付款、删除数据、修改合同和控制设备等重要操作时，应设置人工确认和多重验证，并保留完整操作记录，避免智能体因理解错误或权限使用不当造成损失。

成都同步举办9场城市侧活动

为推动会议成果与产业发展结合，成都将以“场景赋能、数智融合”为主线，同期举办9场城市侧活动，包括2026亚太数字伙伴对话暨“投资成都”全球招商大会、新型工业化推进现场交流会和太空算力产业生态大会等。

成都还将规划6条城市参访路线，并在核心区域设置数字和人工智能产业主题展区，展示光通信、机器人、先进算力、量子科技和数字文创等细分领域的产品及应用成果。

这些安排的重点，是将国际会议带来的交流资源与企业合作、项目招商和应用场景结合，使参会企业不仅能够展示技术，也能够寻找客户、合作伙伴和实际项目。

四川加快建设人工智能产业生态

公开信息显示，四川已培育人工智能企业1900余家，2025年全省人工智能产业营业收入超过1900亿元，2026年上半年预计超过1000亿元。全省可用算力规模达到48 EFLOPS，并在大模型、机器人训练场和人工智能教育等方面推进产业平台建设。

四川正在推动人工智能与电子信息、装备制造、能源、交通和文创等产业结合。制造、巡检和物流机器人已经进入部分工业企业，人工智能技术也开始用于质量检测、设备运维和生产管理。

对于通信和信息技术企业而言，相关产业发展将增加对光通信设备、网络基础设施、数据处理、智能终端和系统集成服务的需求。

随着人工智能应用由单一软件功能向跨系统智能体发展，企业还需要解决网络连接、数据接口、权限管理和长期运维等问题，这为通信设备和数字化服务企业提供了新的市场空间。

亚太数字合作更加强调实际成果

从此次活动安排看，APEC数字领域合作正在由政策交流进一步走向案例分享、产业对接和实际项目合作。

会议不仅讨论人工智能的发展方向，还将通过企业展示、案例发布、现场参访和产业对接，观察技术在制造、医疗、智慧城市和文化产业中的实际应用效果。

未来，评价人工智能项目时，模型参数和演示效果仍然重要，但能否适应真实业务、能否保障数据安全，以及投入成本能否带来持续收益，将成为更重要的判断标准。

2026年APEC数字和人工智能部长会议及数字周活动将在成都搭建亚太地区数字合作的重要平台。通过加强数字连接、数据开发利用、人工智能普惠和安全治理等方面的交流，各经济体有望进一步推动数字技术从创新成果转化为更加广泛、可持续的经济和社会发展动力。