2026年7月12日，人民日报和新华社分别发布人工智能造福人类全球峰会相关报道。此次峰会于7月7日至10日在瑞士日内瓦举行，由国际电信联盟联合50多个联合国伙伴机构举办，并由瑞士政府共同召集，是联合国体系内推动人工智能技术、标准、技能和政策合作的重要平台。

本届峰会以“释放人工智能服务人类的潜力”为主题，来自政府部门、国际组织、科技企业、高校、科研机构和社会组织的逾万名代表参会。与会各方重点讨论如何将人工智能从实验室和产品展示阶段，转化为能够解决医疗、教育、农业、城市治理和灾害应对等实际问题的技术方案。

人工智能应用由技术展示转向实际问题解决

近年来，大模型、机器人、智能体和自动驾驶等技术快速发展，人工智能产品的能力不断提高。但一项技术能否真正创造价值，不能只看模型参数、生成速度或现场演示效果，还要观察其能否在真实环境中长期稳定运行。

国际电信联盟表示，人工智能造福人类全球峰会的重点之一，就是展示并推动能够扩大应用规模的人工智能解决方案，尤其关注医疗健康、教育、食品安全、灾害风险降低、虚假信息治理和发展中国家技术能力建设。

例如，在医疗健康领域，人工智能可以辅助分析医学影像、整理患者资料和识别疾病风险；在农业领域，可以结合卫星遥感、气象和作物数据，辅助开展产量预测、病虫害识别和水资源管理。

在灾害应对领域，人工智能可以分析天气、地理和历史灾害数据，帮助有关部门提前发现暴雨、洪水、高温和城市内涝等风险，并为人员疏散和物资调度提供参考。

这些应用直接关系居民健康和公共安全，因此需要经过严格测试。人工智能给出的分析结果应当与专业知识和人工判断结合，不能在缺少审核的情况下直接替代医生、气象人员或公共管理部门作出重要决定。

超200项技术演示集中亮相

根据国际电信联盟发布的信息，本届人工智能与机器人向善展览面积达到约2万平方米，汇聚来自初创企业、高校、科研院所、大型科技公司、联合国机构和不同国家展区的200多项技术演示。

展览内容覆盖人形机器人、服务机器人、自动驾驶和智慧交通、脑机接口、人工智能医疗、卫星和太空人工智能、边缘计算、量子技术、无障碍辅助工具以及灾害救援系统等方向。

与只在云端运行的软件不同，机器人、自动驾驶设备和脑机接口需要与真实物理环境进行交互，对传感器、通信网络、芯片、算法和控制系统之间的协同提出了更高要求。

例如，一台家庭服务机器人不仅需要识别语言，还要判断房间布局、物体位置和人员动作，并控制自身完成移动、抓取和避障。任何一个环节出现问题，都可能影响任务完成效果，甚至带来安全风险。

中国具身智能产品受到关注

在峰会现场，多家中国企业和科研机构展示了人工智能领域的最新成果。其中，乐享科技元点机器人带来两款面向家庭需求的具身智能产品，展示机器人在家庭服务和人机交互场景中的应用探索。

具身智能强调人工智能通过机器人、机械臂或其他实体设备感知环境、理解任务并执行动作。相比文字问答和内容生成，具身智能需要同时处理视觉、声音、空间、触觉和运动控制等多种信息。

家庭是一个高度开放的环境。同一房间中的人员、家具和物品位置随时可能变化，机器人必须持续观察周围环境，并根据实际情况调整动作。

因此，家庭机器人实现规模化应用仍需要解决运行稳定性、续航、噪声、成本和安全保护等问题。在产品正式进入家庭前，还应明确摄像头、麦克风和环境数据的处理方式，保护用户个人隐私。

视频生成大模型展示内容创作能力

中国企业爱诗科技在峰会期间展示了PixVerse视频生成大模型。相关产品能够根据文字、图片等内容生成视频，反映出人工智能在影视制作、广告设计、数字营销和文化创意等领域的应用潜力。

传统视频制作通常需要经历脚本设计、拍摄、剪辑、配音和特效制作等多个环节。生成式人工智能可以帮助创作者快速制作画面原型、测试不同方案并降低部分基础内容的制作成本。

但人工智能生成视频也可能被用于制作虚假新闻、冒充他人或传播误导性内容。因此，峰会将人工智能内容真实性、虚假信息和深度伪造列入重要讨论议题，并关注内容标识、模型测试和技术标准建设。

对于使用人工智能生成内容的企业而言，应建立素材审核和版权检查机制，明确标注人工智能生成或辅助生成内容。涉及真实人物、新闻事件和商业品牌时，还应确认是否拥有相应使用权限。

“妈祖”气象智能预警方案亮相

中国气象局的气象智能预警方案“妈祖”也在峰会专题研讨会上亮相。该方案体现了人工智能在天气监测、灾害风险识别和公共预警等领域的应用方向。

气象预警需要处理卫星、雷达、地面观测和历史气象等大量数据。人工智能可以帮助识别数据中的变化趋势，加快部分天气现象的分析速度，为气象工作人员提供辅助信息。

在暴雨、台风、强对流天气和高温等场景中，预警时间越早，相关部门能够用于转移人员、安排交通和准备应急物资的时间就越充足。

不过，天气系统具有较高复杂性，模型预测结果仍然存在不确定性。人工智能更适合作为现有气象观测和专业预报体系的补充，而不是完全替代传统预报方法。

中国团队包揽太空计算挑战赛金奖

峰会期间，全球首个以太空计算为主题的国际赛事——“人工智能与太空计算挑战赛”公布评奖结果。来自中国的科研团队获得全部三个赛道的金奖。

该挑战赛由国际电信联盟、之江实验室和中国信息通信研究院共同发起，于2025年12月启动，吸引来自36个国家的258支科研团队报名。赛事设置“太空智能赋能粮食生产”“太空智能促进清洁饮水”和“太空智能赋能韧性城市与社区”三个赛道。

浙江工业大学团队凭借粮食生产监测和风险预警方案获得相关赛道金奖；宁波大学与地卫二空间技术（杭州）有限公司联合团队提出地球水质分析方案；浙江师范大学团队则围绕城市热岛强度快速绘制作出探索，分别获得相应赛道金奖。

最终共有来自中国、巴西、印度、巴基斯坦、瑞典和美国等12个国家的41支团队获奖，显示太空计算和人工智能正在成为不同国家共同探索的新兴技术方向。

太空计算减少数据回传压力

目前，卫星采集的大量图像和环境数据，通常需要传回地面数据中心进行分析。随着卫星数量增加和数据精度提高，单纯依靠地面处理容易受到通信带宽、传输时间和地面算力资源的限制。

太空计算的思路，是在卫星或太空计算节点上直接对部分数据进行处理。例如，卫星可以先识别农田、云层、水体变化或城市高温区域，再将更有价值的分析结果传回地面。

这种方式可以减少大量原始数据的重复传输，并提高对灾害、农业和环境变化的响应速度。

由之江实验室联合全球合作伙伴建设的千星规模太空计算基础设施“三体计算星座”，计划为获奖团队提供在轨验证机会，使相关方案能够进一步接受真实太空环境和卫星数据的检验。

人工智能全球治理对话首次举行

在本届峰会举行前后，首届联合国人工智能治理全球对话于7月6日至7日在日内瓦举行。该机制由联合国大会设立，目的是为各国政府、企业、学术机构、技术组织和社会团体讨论人工智能治理提供更加开放和包容的平台。

联合国介绍，全球对话重点关注人工智能对社会、经济、伦理、文化和技术产生的影响，以及如何缩小不同国家之间的人工智能能力差距。

会议还讨论了开源软件、开放数据、人工智能模型、高性能计算能力建设、人工智能安全、治理规则兼容性、透明度、责任追踪和人工监督等问题。

人工智能产品往往可以跨国家提供服务，但不同国家在个人信息保护、数据跨境、内容管理和人工智能责任等方面的规定并不完全相同。

加强国际沟通有助于减少技术标准和治理要求之间的冲突，也能够帮助企业在进入不同市场前，更清楚地了解产品需要满足的安全、隐私和认证要求。

中国倡导人工智能向善普惠

新华社报道显示，在相关研讨活动中，中方提出，人工智能全球治理需要加强国际协作，推动创新合作与协同治理，使人工智能发展成果更加公平地惠及不同国家和群体。

多位国际组织和产业代表认为，中国在工业、制造、农业、医疗和公共服务等领域积累了较丰富的人工智能应用经验，并通过开源模型、产业合作和技术分享，降低部分国家和机构使用人工智能技术的门槛。

当前，部分发展中国家仍然面临网络覆盖不足、计算资源缺乏、数据基础薄弱和专业人才不足等问题。

如果人工智能能力长期集中在少数国家和大型企业手中，不同地区之间的数字差距可能进一步扩大。因此，人工智能普惠不仅意味着向用户提供免费工具，还需要加强网络、算力、数据、人才培训和本地化应用等基础能力建设。

通信基础设施成为AI普惠的重要条件

人工智能服务需要依赖网络和算力运行。偏远地区如果缺少稳定的宽带和移动通信网络，即使拥有人工智能应用，也难以持续使用云端模型、远程医疗或在线教育服务。

国际电信联盟作为联合国数字技术专门机构，长期负责推动无线电频谱协调、通信技术标准和普遍连接。此次峰会也将人工智能原生通信网络、边缘计算和基础设施能源需求列入讨论范围。

未来，人工智能可能更多地通过手机、机器人、车辆、传感器和工业设备使用。这些终端需要在云端、边缘节点和本地设备之间分配计算任务，对网络时延、数据传输和系统稳定性提出更高要求。

对于通信设备和数字化服务企业而言，人工智能普及将带动智能算力网络、边缘计算、数据中心连接、设备管理和安全服务等需求增长。

人工智能标准影响产业规模化应用

人工智能产品进入医疗、交通、工业和公共服务后，必须明确模型性能如何测试、数据如何使用，以及系统出现错误时如何追踪责任。

本届峰会围绕人工智能标准和政策开展多方对话，重点涉及智能体安全、人工智能测试与评估、虚假信息、深度伪造、量子技术及基础设施能源需求等问题。

统一技术标准有助于不同国家和企业的产品实现兼容，也能够为客户采购人工智能产品提供更加清晰的评价依据。

例如，企业在采购智能客服系统时，不应只听取供应商对产品能力的介绍，还应了解回答准确率、数据存储方式、系统权限、异常处理及人工接管机制。

涉及医疗诊断、设备控制和公共决策等高风险场景时，还应采用更加严格的分级测试和人工审核要求。

人工智能发展需兼顾能源与环境成本

人工智能模型训练和大规模运行需要大量计算资源，同时会消耗电力并产生散热需求。人工智能应用规模越大，数据中心的能源使用和环境影响越需要受到关注。

峰会将人工智能基础设施及能源需求纳入标准和政策讨论，推动产业界在提高模型能力的同时，关注算力利用率、设备能效和数据中心的可持续发展。

企业建设人工智能项目时，应根据实际业务需求选择模型。简单的文件分类、设备监测和客户问题查询，不一定都需要使用参数规模最大的模型。

通过采用小型模型、边缘计算和任务分级处理，可以在保证应用效果的同时减少不必要的算力消耗和运营成本。

AI向善最终需要通过实际效果验证

从2026年人工智能造福人类全球峰会释放的信息看，人工智能产业的关注重点正在从技术竞赛，进一步转向应用效果、安全治理和普惠发展。

人工智能是否真正“造福人类”，不能只通过模型能力和企业估值判断，还需要观察相关技术是否改善了医疗、教育、粮食安全、灾害应对和无障碍服务。

对于企业而言，人工智能项目也应从真实需求出发，优先解决能够明确衡量的问题。例如，是否缩短了设备维修时间、提高了质量检测准确率，或者减少了工作人员整理信息所需要的时间。

只有当人工智能系统能够长期稳定运行、保护用户数据、控制使用成本并产生可持续价值时，技术成果才能真正从展览和实验室进入社会生产与居民生活。

此次峰会通过汇聚政府、国际组织、科研机构和企业，展示人工智能在公共利益领域的实际应用，也为不同国家围绕技术标准、能力建设和全球治理开展合作提供了重要平台