2026年6月30日，工业和信息化部、国家发展改革委、人力资源社会保障部、应急管理部、中国人民银行、国务院国资委、市场监管总局和中国证监会等八部门公开发布《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》。

央视网当晚播出的《经济信息联播》对政策发布进行了报道。此次文件围绕新一轮科技革命和制造业数字化转型需求，对未来一段时期我国工业互联网基础设施建设、技术创新、行业应用和安全保障工作作出系统部署。

工业互联网成为制造业数字化转型的重要底座

工业互联网通过连接工业设备、生产线、工厂、供应链和管理系统，实现生产数据的采集、传输、分析和应用，是推动实体经济与数字经济深度融合的重要基础设施。

过去，企业内部的生产设备、仓储系统、销售平台和管理软件往往相互独立，不同系统之间的数据难以共享。工业互联网的作用，就是将这些原本分散的设备和系统连接起来，使企业能够更加及时地掌握订单、生产、库存、设备运行和产品质量等信息。

随着人工智能、5G、5G-A、算力网络和数字孪生等技术不断发展，工业互联网正在由早期的设备连接和数据监测，逐步向生产预测、智能决策和自主执行方向演进。

此次《实施意见》明确提出，要立足工业、面向工业、服务工业，把握人工智能发展机遇，进一步提升工业互联网对新型工业化和现代化产业体系建设的支撑能力。

到2030年建设5万张工业5G专网

在基础设施建设方面，《实施意见》提出，到2030年，我国工业互联网新型基础设施实现规模化部署，建设5万张工业5G专网。

工业5G专网主要服务于工厂、矿山、港口、电力和物流园区等专业场景。与普通公众移动网络相比，工业5G专网可以根据企业生产需求，对网络覆盖范围、传输速度、时延、可靠性和数据安全进行专门配置。

在传统有线网络环境中，生产设备的位置和连接方式相对固定，生产线进行调整时可能需要重新布线。使用工业5G网络后，机器人、自动运输车、机器视觉设备和移动检测终端能够更加灵活地接入生产系统，为柔性生产和智能工厂建设提供网络支持。

政策还提出，要推动企业建设新型工业网络，积极有序开展工业5G独立专网建设，并按实际需求部署内嵌先进通信模组的融合工业设备。

打造具有国际影响力的工业互联网平台

除工业5G专网外，文件还提出，到2030年打造5个左右具有国际影响力的综合型工业互联网平台。

工业互联网平台可以理解为连接设备、数据、工业软件和企业应用的数字化枢纽。平台一方面采集和管理设备运行数据，另一方面可以为企业提供生产管理、质量检测、设备维护、能源管理和供应链协同等服务。

对于大型制造企业而言，工业互联网平台可以连接不同地区的工厂和生产基地，帮助集团统一管理生产数据。

对于中小企业而言，平台化服务则能够降低数字化转型门槛。企业不一定需要自行建设完整的软件和计算系统，可以根据业务需要购买设备管理、生产排程、质量检测和能耗分析等服务。

未来工业互联网平台还将进一步与大模型、数字孪生和工业智能体结合，形成“平台+大模型”“平台+数字孪生”等新型服务模式。

融合应用将覆盖207个工业中类

《实施意见》提出，到2030年，工业互联网融合应用实现207个工业中类全覆盖。

目前，我国工业互联网应用已经覆盖全部41个工业大类。新目标进一步从工业大类延伸到更加细分的工业中类，意味着工业互联网应用将更加深入钢铁、石化、汽车、电子、装备制造、纺织、食品、医药和建材等具体行业。

不同行业的生产工艺和数字化需求存在较大差异。

在电子制造行业，工业互联网可以用于电子元件检测、生产过程追踪和设备状态监控。

在汽车制造行业，可以用于焊装质量检测、零部件追溯、机器人协同和供应链管理。

在钢铁及化工行业，可以用于生产过程控制、能源消耗分析、安全风险预警和设备预测性维护。

因此，推动工业互联网覆盖207个工业中类，并不是简单增加联网设备数量，而是需要结合不同行业的生产流程和专业知识，开发更加适合具体场景的产品和解决方案。

工业互联网核心产业增加值将突破2.5万亿元

文件提出，到2030年，工业互联网技术、标准和产品供给能力进一步完善，企业实力及跨行业合作水平显著提升，工业互联网核心产业增加值突破2.5万亿元，成为新质生产力的重要组成部分。

会议披露的信息显示，截至2025年，我国工业互联网核心产业增加值已经达到1.67万亿元，应用覆盖全部41个工业大类。由1.67万亿元向2.5万亿元迈进，意味着未来工业网络、平台软件、数据服务、工业安全、智能设备和系统集成等领域仍有较大的发展空间。

工业互联网产业不仅包括网络和平台，也涉及工业传感器、通信模组、边缘计算设备、服务器、数据库、工业软件、机器视觉和网络安全等多个产业环节。

随着企业数字化转型不断推进，相关技术和服务需求有望进一步扩大，并带动通信设备制造、软件开发、数据服务和智能装备等产业协同发展。

人工智能成为工业互联网发展的关键变量

此次发布的《实施意见》将人工智能与工业互联网融合列为重点内容。

人工智能在消费互联网领域主要用于内容生成、智能问答和信息推荐，而在工业领域，人工智能需要处理更加复杂的设备数据、工艺参数和生产规则。

工业生产对系统的准确性、稳定性和实时性要求较高。例如，机器视觉系统需要在较短时间内识别产品缺陷；设备维护系统需要根据温度、振动和电流等数据判断设备是否存在故障；生产排程系统则需要综合考虑订单、设备、人员和原材料等多种因素。

文件提出，要发挥工业互联网在泛在连接和数据汇聚方面的作用，加强工业高质量数据集供给，推动端、边、云多层级算力动态协同，加快模型训练互联和工业智能体推广。

推动工业智能体进入生产经营环节

工业智能体是人工智能与工业互联网融合的重要应用方向。

传统工业软件通常按照固定流程执行操作，需要工作人员主动输入数据、查询信息和下达指令。工业智能体则可以根据设定目标，分析生产数据、调用不同系统并辅助完成任务。

例如，设备运维智能体可以持续分析设备运行信息，在发现异常趋势后查询维修记录，并向工作人员提出维护建议。

质量检测智能体可以结合机器视觉识别产品缺陷，并按照缺陷类型对产品进行分类。

生产管理智能体可以根据订单变化、库存情况和设备状态，辅助调整生产计划。

供应链智能体则可以跟踪原材料采购、运输和库存情况，对可能出现的供应风险进行提醒。

政策提出加快工业智能体推广，增强工业系统的智能感知、分析决策和任务执行能力，提升设计、中试、生产、服务和运营等环节的智能化水平。

从辅助决策逐步走向自主决策

工业互联网与人工智能深度融合后，制造企业的数字化应用将不再局限于数据展示和异常提醒，而是逐步向自主分析和协同执行发展。

过去，企业数字化系统的主要作用是把设备数据展示在屏幕上，由工作人员根据经验作出判断。

随着工业大模型和工业智能体能力提高，系统可以对不同设备和生产环节的数据进行综合分析，自动识别问题原因，并提供相应处理方案。

在安全风险可控的情况下，部分标准化程度较高的操作还可以由系统自动执行。

有关专家认为，未来工厂可能通过数字孪生建立与实体工厂相对应的虚拟工厂。生产计划和设备参数可以先在数字空间中进行模拟，在确认结果后再应用到实体生产线，从而降低调整生产过程带来的成本和风险。

加快工业数据资源开发利用

数据是人工智能和工业互联网运行的重要基础。

工业企业每天会产生大量生产数据，包括设备运行参数、产品质量记录、能源消耗数据、订单信息和维修记录。但在实际工作中，部分数据仍分散在不同系统中，存在格式不统一、质量不稳定和难以共享等问题。

《实施意见》提出，要初步构建较为完备的工业数据基础制度体系，加强工业高质量数据集建设，为工业大模型训练和智能应用提供支持。

高质量工业数据集不能简单依靠收集大量信息形成，还需要开展数据清洗、分类标注和质量检查。

同时，工业数据可能涉及企业生产工艺、产品设计和客户信息，因此还需要明确数据使用范围、访问权限和安全责任，在促进数据利用的同时保护企业商业秘密。

推广机器视觉与智能巡检等典型场景

根据政策部署，我国将进一步推广机器视觉检测、无人智能巡检、厂区智能物流和设备预测维护等典型应用场景。

机器视觉检测是目前人工智能在制造业中较为成熟的应用之一。摄像设备可以拍摄产品外观，人工智能系统通过识别图像中的划痕、裂纹、尺寸偏差等问题，辅助完成质量检测。

无人智能巡检可以利用机器人、无人机或移动终端，对工厂、矿山和电力设施进行检查，减少工作人员进入高温、高压或其他危险环境的频率。

厂区智能物流则通过自动导引运输车、仓储机器人和智能调度系统，实现物料自动运输和库存管理。

设备预测维护可以根据设备历史数据和运行状态，提前判断零部件是否存在故障风险，帮助企业减少突发停机造成的损失。

工业互联网安全保障同步加强

工业互联网将生产设备和信息系统连接在一起，在提高生产效率的同时，也对网络安全提出了更高要求。

如果工业控制系统受到网络攻击，可能影响设备运行甚至生产安全。因此，工业互联网安全不仅涉及数据泄露问题，还可能直接影响企业生产经营。

《实施意见》提出，到2030年，重点行业规模以上工业企业安全分类分级普及率达到80%。

安全分类分级是指根据企业所属行业、生产系统重要程度以及可能造成的影响，对工业互联网系统采取不同等级的保护措施。

对于一般性设备监测系统，可以采用基础安全保护；对于涉及能源、交通、化工和重要生产控制的系统，则需要实施更加严格的访问控制、风险监测和应急响应机制。

中小企业数字化转型有望获得更多支持

大型企业通常拥有相对完善的信息化基础和专业技术团队，而中小企业在数字化转型过程中，容易面临资金不足、技术能力有限和解决方案选择困难等问题。

因此，工业互联网的发展不仅要建设大型平台和示范工厂，还需要形成成本更低、操作更简单、能够快速部署的标准化服务。

通过工业互联网平台，中小企业可以根据实际需要使用设备管理、订单管理、质量检测和库存分析等功能，不必一次性投入大量资金建设完整系统。

政策还将通过试点示范、公共服务平台和产融合作等方式，促进更多数字化产品进入中小企业，推动工业互联网由大型企业向产业链上下游延伸。

工业互联网发展进入智能化新阶段

从此次政策释放的信息看，我国工业互联网正在由网络连接和平台建设阶段，逐步进入人工智能深度融合的新阶段。

未来，工业互联网的价值不仅体现在连接多少设备和采集多少数据，更重要的是能否利用这些数据解决生产经营中的实际问题。

工业大模型、工业智能体和数字孪生等技术，将进一步进入产品设计、生产制造、质量管理、设备维护和供应链协同等环节。

与此同时，企业还需要建立数据治理、安全管理和人工审核机制，避免人工智能系统在缺乏授权或结果未经确认的情况下直接执行重要操作。

到2035年形成对新型工业化的全面支撑

《实施意见》提出，到2035年，我国将建成全球领先的工业互联网基础设施体系和国际先进的技术产业体系，融合应用实现国民经济重点行业领域广泛、深度覆盖，全面形成对新型工业化的支撑能力。

这意味着工业互联网将不再只是少数制造企业的数字化工具，而将逐步成为现代产业体系的公共基础能力。

随着工业5G专网、工业互联网平台、高质量数据集和工业智能体不断发展，制造业的生产组织方式、服务模式和企业管理方式也将发生变化。

企业之间的竞争将不再只取决于设备数量和生产规模，还将更多取决于数据利用效率、生产协同能力、技术创新水平和智能化服务能力。

此次八部门联合发布《实施意见》，进一步明确了我国工业互联网未来十年的发展方向，也为通信、软件、工业设备和数字化服务企业带来了新的产业机会。